中国迷信技能年夜学中国迷信院宏观磁共振重点试验室杜江峰、王亚、夏慷蔚等人正在光学信息存储范畴取患上重要进展，提出并成长基于金刚石发光点缺陷的四维信息存储技能，具有面向现实使用所需高密度、超长免保护寿命、疾速读写等要害特征，无望为“数据年夜爆炸”信息时代所亟需的新一代绿色高容量信息存储供给解决方案。这项研究结果以“Terabit-scale high-fidelity diamond data storage”为题，于11月27日正在线颁发正在Nature Photonics上。信息时代已进入“年夜数据”阶段，海量数据的收罗、存储以及阐发技能一直前进，正成为鞭策科技成长的要害气力。对海量数据的使用将正在平易近生、医疗、军事等多个范畴发生深远且重年夜的影响。然而，以后数据存储技能（如磁盘、光盘、固态硬盘等）的成长远远滞后于数据量的增加，存储容量的瓶颈以及高能耗问题已成为制约海量数据处置惩罚与使用的要害应战之一。经由过程准确制备纳米资料光源并调控光旌旗灯号的强度、波长、偏振等多维度特征，光学存储技能最近几年来成为完成高密度存储的重要成长路径之一。然而，纳米资料的波动性差、信息读写速率较慢、误差年夜和高能耗等问题，使患上光学

近期，googleDeepMind与googleQuantum AI构成的研究团队基于人工智能开发了一种名为AlphaQubit的量子纠错解码器。正在google“悬铃木”量子处置惩罚器的真实数据处置惩罚中，该解码器对码距为3和5的名义码解码机能优于其余最早进的解码器，而且经由过程数值摹拟显示，正在码距高达11时仍能坚持上风。该研究展示了机械进修使用于量子技能中的壮大后劲，为开发年夜范围容错量子计较机斥地了新的研究路子。该结果于11月20日颁发正在《天然》杂志上。© Nature 研究论文以《用于量子处置惩罚器的高精度不对解码的机械进修(Learning high-accuracy error decoding for quantum processors)》为题颁发于《天然》杂志量子处置惩罚器容易遭到情况以及其余来历的噪声滋扰而发生不对，经常使用的对策是哄骗冗余备份将信息编码正在逻辑量子比特中来改正物理量子比特的不对。完成量子纠错的一个要害应战是怎样解码不对，即经由过程检测定位到每个物理比特毕竟产生了甚么不对。此前，人们设计的诸如最小权重完善婚配等算法对某些类型不对的解码是有用的，但跟着量子比特数目的增长，噪声的影响变患上越发庞大，

中国迷信技能年夜学中国迷信院宏观磁共振重点试验室彭新华传授、江敏副传授等正在轴子暗物资探测方面取患上重要进展。他们哄骗量子紧密丈量技能正在“轴子窗口”（10 ueV-1 meV）内胜利开展了轴子暗物资的间接征采试验，将国际上的探测边界晋升了至多50倍。这一重要研究结果于11月4日以“New Constraints on Axion-Mediated Spin Interactions Using Magnetic Amplification”为题颁发于国际闻名学术期刊《Physical Review Letters》上[Phys. Rev. Lett. 133, 191801 (2024)]，并当选为“编纂保举（Editors’ Suggestion）”文章。同时，美国物理学会的Physics Viewpoint栏目颁发了由印第安纳年夜学伯明顿分校的Michael Snow传授撰写的专文评述 “Searching for Axions in Polarized Gas”。粒子物理尺度模子自半个世纪前确立以来，已正在粒子加快器试验中禁受住了有数次的查验。然而，粒子物理尺度模子所形容的粒子以及相

Spacetime in Superposition

中国迷信技能年夜学中国迷信院宏观磁共振重点试验室杜江峰、荣星等人正在量子热力学范畴取患上重要进展。研究组基于固态单自旋量子系统，对量子体系中的最年夜可提取功开展了体系试验研究，试验标明经由过程晋升量子体系的相关，可以有用晋升量子态中的最年夜可提取功。该结果以“Experimental investigation of coherent ergotropy in a single spin system”为题颁发正在《物理评论快报》上。美国物理学会Physics期刊为该事情刊发了由德国斯图加特年夜学Eric Lutz传授撰写的专文评述“Quantum Coherence Boosts Quantum Work”。正在热力学研究中，懂得一个体系可以或许被提掏出几多功，具备十分根蒂根基且重要的意思。为针对量子体系中研究这个问题，实践研究者们提出了量子体系正在轮回幺正演变下的最年夜可提取功这一物理量，并于近期指出量子相关关于最年夜可提取功的重要作用。然而，试验上尚缺乏对这两个重要物理量瓜葛的查验以及展示，首要缘故原由是怎样有用丈量最年夜可提取功很是具备应战性。本事情中，研究组为防止应用庞大的量子态层析技能，成长了哄骗帮助比

中国科年夜郭光灿院士团队正在硅基量子点阵列的二维扩大及其耦合可调性研究中取患上重要进展。该团队郭国平传授、王保传特任副研究员等人与根源量子计较有限公司互助，胜利研制出一种具备高度耦合可调的二维硅基量子点阵列，初次正在硅量子点阵列中完成了对比来邻和次近邻耦合的自力年夜规模调控。这一研究结果对鞭策硅基半导体量子计较研究具备重要意思。相干研究结果以“Highly Tunable 2D Silicon Quantum Dot Array with Coupling beyond Nearest Neighbors”为题，于10月14日正在线颁发正在国际期刊Nano Letters上。硅基半导体量子点以其较小的特性尺寸以及与古代半导体系体例造工艺的兼容性，具有年夜范围扩大量子比特数目的后劲，成为完成实用化量子计较以及量子摹拟的重要候选方案之一。近两年来，硅基自旋量子比特正在向容错量子计较成长的历程中取患了重猛进展，包含完成凌驾容错阈值的单比特以及双比特量子门，和基于线性阵列的多比特通用量子门操控。为了进一步鞭策硅基半导体量子计较的成长，完成量子比特的二维耦合扩大显患上尤其重要。然而，因为小尺寸带来的创造应战和实

中国迷信技能年夜学中国迷信院宏观磁共振重点试验室彭新华研究组以及华中科技年夜学吕新友传授互助，正在Rabi模子多临界征象的量子摹拟研究中取患了重要进展。该研究经由过程成长开放量子系统的稳态量子调控技能，初次胜利地正在核磁共振量子摹拟器上验证了关闭以及耗散Rabi模子中的量子多临界征象，鞭策了开放系统量子相变和非均衡稳态量子摹拟范畴的成长。相干研究结果于10月23日以“Experimental Quantum Simulation of Multicriticality in Closed and Open Rabi Model”为题正在线颁发于国际学术期刊《物理评论快报》上[Phys. Rev. Lett. 133, 173602(2024)]。多临界征象普遍存正在于经典物理世界中，例如热力学中的三相点就是指物资的三相（气相、液相、固相）到达热力学均衡共存时的多临界点。正在量子相变实践中，三相点则被界说为一阶量子相变以及二阶量子相变的交汇点。量子多临界征象中蕴含侧重要的量子相变机理，同时也为量子器量以及量子资料范畴供给了富厚的量子资本。正在形容光以及原子彼此作用的Dicke模子或Rabi模子中，当自力转变

由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)主导的国际互助研究团队网络了用于阐发量子多体问题的各种前沿要领的计较成果，并提出了一个同一的指标来表现这些成果的精度。经由过程量化精度，量子多体问题数值要领的前进水平获得了可视化，将来量子计较机应解决的问题和量子优胜性的尺度也获得了明确的界定。该研究对将来量子算法以及量子计较用于解决量子多体问题的研究指了然一个成长标的目的。该结果于10月17日颁发正在《迷信》杂志上。© Science研究论文以《量子多体问题的变分基准(Variational benchmarks for quantum many-body problems)》为题颁发于《迷信》杂志量子多体问题是一个具备应战性的课题，旨正在经由过程懂得以及预测当年夜量宏观粒子彼此作用并庞大地纠缠时发生的物资的新特征以及征象，以终极诠释天然界的征象。应用量子计较机有可能以比传统经典计较机更好的机能来阐发量子多体问题，但肯定完成量子优胜性必需到达的计较程度的尺度不断没有明确。多年来，迷信家们不断寄托量子蒙特卡罗摹拟以及张量收集（变分波函数）等混淆要领来类似解决量子多体问题。每一种要领都有其优错误谬误，但很难晓得哪一种要领最

Adaptive Quantum Optimization Algorithms

日前，中国科年夜郭光灿院士团队固态量子计较研究组郭国平传授与微电子学院iGaN试验室孙海定传授互助，开发并优化了一套人工神经收集算法并使用于射频功率器件及其电路的设计与试验验证，并正在超宽温域规模得到器件级以及电路级的高精度建模。团队提出了基于人工神经收集（Artificial Neural Network, ANN）算法的氮化镓（GaN）基高电子迁徙率晶体管（HEMT）器件正在宽温域（极高温4.2K至室温300 K）的建模要领，完成了对GaN基HEMT直流以及射频特征的疾速、高精度建模，并完成了对器件要害机能指标超99%精度的预测。基于该紧凑型器件以及模子，团队进一步设计以及制备了GaN基单片微波集成电路（MMIC），验证了该模子正在电路级的泛化才能以及鲁棒性。这项研究结果以“Accurate Modelingof GaNHEMTs and MMICs for Cryogenic Electronics Applications Utilizing Artificial Neural Network”为题，颁发于功率电子学范畴重要期刊《IEEE电力电子新兴以及精选主题杂志》（IEEE Journal